企业AI转型需要哪些外部合作资源

一、AI技术与大模型提供商：解决“技术源头”问题

AI技术是企业转型的核心驱动力，尤其是大模型（如通用大语言模型、行业大模型）已成为AI应用的基础底座。企业需与以下类型的技术提供商合作：

大模型厂商：提供成熟的大模型产品及定制化服务，帮助企业快速接入AI能力。例如：

百度智能云千帆大模型平台（2 ）：上架DeepSeek-R1/V3等模型，提供超低价格方案及限时免费服务，降低企业AI应用门槛；

DeepSeek（2310）：其开源大模型因关键技术创新，被企业整合到应用程序和设备中，加速AI落地；

微软Copilot与AI技术堆栈（10 ）：整合内部资源，为企业提供端到端的智能体应用开发支持。

AI技术解决方案商：提供机器学习、深度学习、自然语言处理等细分技术解决方案，助力企业优化具体业务流程。例如：

优秘智能（8 ）：通过AI技术帮助企业优化运营、提升客户体验（如智能客服、智能制造）；

腾讯云智能（12 ）：为汽车业提供智能问答解决方案（提升服务质量，覆盖数百万车主）、为告业提供AI模特素材生成服务（降低成本，提升点击率）。

二、硬件与终端设备厂商：解决“AI落地载体”问题

AI技术需要硬件终端作为载体，尤其是端侧AI（在本地设备运行AI算法）因低延迟、强隐私等优势，成为企业AI应用的重要方向。企业需与以下硬件厂商合作：

端侧AI硬件厂商：提供支持本地AI运行的设备，帮助企业实现AI在终端的落地。例如：

宝马（10 ）：新车型搭载端侧AI，实现本地驾驶分析与导航优化；

Ray-Ban Meta智能眼镜（10 ）：利用多模态感知（文本、语音、视觉）和实时交互，将增强现实（AR）应用于消费、教育、专业领域，重塑企业产品与服务模式。

三、数据服务与整合伙伴：解决“数据支撑”问题

AI模型的效果高度依赖数据，企业需整合内外部数据（如用户行为数据、行业公开数据、合作伙伴数据），因此需要与数据服务机构合作：

数据收集与分析伙伴：帮助企业整合内外部数据，提升数据质量与可用性。例如：

医疗业中，北京天坛医院与北京理学合作的“龙影模型”（12 ）：利用病例数据实现肿瘤、脑管病等上百种疾病的精准诊断，肿瘤类项目平均节省88.5%筛查成本；

企业数字化转型中，通过与数据服务公司合作（89），整合客户、供应链、生产等数据，为AI模型提供充足的训练数据。

四、咨询与人才服务机构：解决“战略与人才”问题

AI转型需要清晰的战略规划和专业的人才团队，企业需与咨询机构、人才服务机构合作：

战略咨询机构：提供AI转型的市场洞察、战略设计与路线图规划。例如：

IDC（56）：发布《2025年大模型应用落地白皮书》《中国ICT市场预测论坛》，为企业提供AI应用场景选择、技术选型等建议；

腾讯研究院（12 ）：发布《AI转型的进展洞察报告》，提出AI转型的“层次框架”（智能增强、组织变革、智重塑），为企业提供转型参考。

人才培养机构：帮助企业提升团队的AI技能，应对技术迭代。例如：

通过与AI培训公司合作（89），开展内部培训（如机器学习、大模型应用），或引进外部AI人才，构建专业的AI团队。

五、行业生态与跨领域合作伙伴：解决“场景落地”问题

AI转型需要结合行业场景，企业需与同行业或跨领域的伙伴合作，实现AI与业务的深度融合：

同行业合作伙伴：通过行业内合作，解决共性问题。例如：

汽车业中，企业与腾讯云智能合作（12 ），利用智能问答提升客户服务质量，覆盖数百万车主；

医疗业中，宣武医院与数字技术提供商合作（12 ），建立认知障碍疾病数字诊疗平台，为周边居民提供认知筛查测评服务（检测异常率达60%-70%）。

跨领域合作伙伴：通过跨领域合作，创新业务模式。例如：

告业中，企业与易点天下合作（12 ），利用AI模特和背景生成提升广告素材生成效率（降低成本，提升点击率）；

金融科技领域，北银金融科技与其他企业合作（11 ），推动AI在金融服务中的应用（如智能风控、智能投顾）。

六、创业公司与创新生态伙伴：解决“创新活力”问题

创业公司往往具有强技术创新能力，企业需与创业公司合作，获取新技术与创新思路：

AI创业公司：通过合作研发、联合实验室等方式，实现技术互补。例如：

汉得信息（3 ）：投资DeepSeek（持股1.5%），并与DeepSeek关联公司智谱华章合作，推动AI在企业级数字化应用中的升级；

大型企业与创业公司合作（7 ）：通过提供AI解决方案、合作研发新技术、合资成立联合实验室等方式，获取新技术（如AI算法、多模态技术），提升自身创新能力。

企业孵化器：通过孵化器支持创业公司成长，同时引入新的技术与业务线。例如：

大型企业建立的孵化器（7 ）：为创业公司提供场地、设施、导师等支持，帮助创业公司快速成长，同时为大型企业引入新的技术（如AI芯片、AI算法）和业务线（如智能硬件、AI服务）。

七、国际合作与出海资源：解决“全球拓展”问题

对于有出海需求的企业，需与国际AI技术提供商、当地市场合作伙伴合作，实现AI在全球市场的落地：

国际AI技术提供商：利用其全球技术布局，为企业提供全球范围内的AI支持。例如：

百度智能云（2 ）：与外思科技合作，将DeepSeek引入马来西亚，为当地企业提供一站式AI解决方案（涵盖模型训练、优化、部署），降低AI应用成本；

微软（10 ）：其全球AI技术堆栈（如Copilot），为企业提供全球范围内的智能体应用开发支持。

当地市场合作伙伴：利用其对当地市场的了解，帮助企业适应本地需求。例如：

外思科技（2 ）：作为百度在马来西亚的合作伙伴，依托百度智能云的AI生态体系，为当地企业提供定制化AI解决方案（如自然语言处理、业务流程优化），帮助企业拥抱大模型时代。

总结：企业AI转型的外部合作逻辑

企业AI转型的核心是“技术-场景-生态”的协同，外部合作资源需围绕这一逻辑整合：

技术层：通过与大模型厂商、AI技术解决方案商合作，获取核心AI技术；

场景层：通过与硬件厂商、行业生态伙伴合作，实现AI在具体场景的落地；

生态层：通过与创业公司、国际合作伙伴合作，保持创新活力与全球竞争力。

通过整合以上外部资源，企业可有效解决AI转型中的技术、数据、人才、场景等问题，加速实现“AI-in-ALL”（全业务环节AI赋能）的转型目标。

参考资料：

2 外思科技✖百度智能云将DeepSeek引入马来西亚赋能本地企业AI转型（digi.china.com ）

3 汉得信息 | 传统ERP企业的AI转型之路（腾讯新闻）

5 AI转型带来哪些市场机遇?IDC分析师把脉2025走势（新浪财经）

6 2025年大模型应用落地白皮书:企业AI转型行动指南（搜狐）

7 中国AI人工智能创业公司如何与大型企业合作,实现共赢发展?（aisck.com ）

8 如何利用AI赋能企业数字化转型?（搜狐）

10 AI转型加速:企业从观望、实验和融合迈向”超级智能体”（t.cj.sina.com.cn ）

12 AI转型的进展洞察报告-腾讯研究院（m.1848.cn ）