市场监管单位合作AI培训

区10112例如，高台县市场监管局通过多模型协作演示，帮助干部掌握智能工具在宣传文案、执法文书中的应用技巧

业务场景深度适配

培训紧扣市场监管核心需求：

执法监管：利用AI构建直播广告监测模型，实时捕捉违规宣传内容（如敏感词、虚假宣传），破解网络新业态监管难题4；

食品安全：通过“明厨亮灶+行为识别”，自动预警未戴口罩、鼠患等后厨违规行为，实现24小时智能监管（如鹤城区成功整改30起问题）4；

风险防控：济南市应用AI大模型进行违法线索排查与风险预警，提升执法精准度

二、培训模式：理论实践并重，强化协作创新

“授课+实操”双轨驱动

福州市场监管局组建跨部门AI技术小组，通过本地化知识库搭建、数据导入等实战演练，深化技术落地能力5；常德市采用“授课+答疑”模式，针对性解决数据治理、跨平台对接等实操痛点

基层定制化赋能

西安市雁塔区创新编制《基层AI应用指南》，整合区域经济数据、500余部法规及执法模板，形成“数字工具书”，并通过场景化提问模板降低使用门槛，在试点所队大幅提升日常检查效率

三、成效与展望：技术驱动监管变革

短期增效明显

参训干部普遍反馈，AI工具使材料撰写耗时减少50%以上，线索分析效率提升30%21郁南县市场监管局通过培训，为探索智能决策、数字科普等应用奠定基础

长期生态构建

跨域协作：福州成立AI创新小组，推动跨部门技术共享，打造本地化智能监管模式5；

人才培育：蓬江区联合高校推出109项定制课程，涵盖AI赋能、工业质检等领域，培育复合型人才17；

体系升级：多地计划构建“数据驱动—智能研判—精准响应”监管闭环，推动传统监管向智慧化跃迁

结语

AI培训不仅是技术普及，更是监管范式变革的起点。通过深化“业务场景+AI工具”的适配性，构建跨领域协作生态，市场监管部门正加速向数字化、精准化、智能化转型，为优化营商环境、保障民生安全注入科技动能。下一步，需持续完善技术应用规范，防范数据与法律风险（如著作权归属、隐私保护89），确保创新与安全并行。

注：以上案例综合自镇江1、高台2、济南615等10余地区实践，完整信息可参阅各地政府官网公开报道。