AI产品经理课程：产品经理用户调研实战

关于AI产品经理用户调研实战课程的设计，结合行业需求和技术特点，可参考以下课程框架及核心内容（综合搜索结果中的方法论与实战案例）：

一、课程目标 掌握用户调研全流程 明确调研目标（如需求验证、痛点挖掘、竞品分析）711 设计科学调研方案，覆盖定量（问卷）与定性（访谈）方法11 AI技术融合应用 利用大模型（如GPT）辅助调研数据分析与报告生成8 结合RAG（检索增强生成）技术处理非结构化用户反馈8 二、核心模块与实战内容 模块1：用户调研基础与AI化升级 调研目标拆解 如何从AI产品特性出发定义调研目标（如模型输出偏差分析、交互逻辑优化）14 AI工具辅助调研设计 使用Prompt工程优化问卷问题设计，减少用户理解偏差8 通过Python脚本自动化清洗用户行为数据5 模块2：深度用户洞察方法论 混合调研法 问卷+访谈的组合应用：先通过问卷筛选典型用户，再进行深度访谈711 案例：智能客服系统中用户对NLP回复准确性的反馈分析2 A/B测试设计 在AI功能迭代中设计对照实验（如推荐算法版本对比）39 模块3：数据驱动的决策优化 调研结果分析框架 定量数据：用户行为路径分析（如点击率、转化率）11 定性数据：情感分析与语义聚类（利用NLP工具如BERT）8 调研报告生成 结合Tableau/Power BI可视化用户画像，输出可落地的产品优化方案5 三、特色实战案例 智能医疗诊断产品调研 通过医生访谈挖掘临床决策中的AI辅助需求，设计模型输出可信度提示机制6 教育类AI产品的用户行为分析 利用埋点数据追踪学生对个性化推荐的接受度，优化知识图谱关联逻辑3 四、配套资源与工具 免费学习资料 AI大模型应用案例PPT、用户调研模板（含Prompt工程示例）15 实战平台 提供AWS/Azure云平台的模拟环境，练习部署调研数据采集系统4 五、学习路径建议 零基础入门：先掌握传统用户调研方法（如11），再叠加AI工具应用 进阶提升：通过行业报告（如64。份AI应用报告合集1）拓展场景认知 更多完整课程内容可参考8中的“AI产品经理实战行动营”及5提供的免费学习资源。