泛微AI大脑：办公协同与数智化转型新方案

泛微AI大脑：办公协同与数智化转型新方案 ——大模型+小模型+智能体重构企业智能化底座

一、技术架构：三层融合驱动智能化升级 大模型基石 基于海量行业数据与业务经验训练通用底座126，支持兼容主流大模型，处理自然语言交互、意图识别等基础任务，实现“对话即操作”的办公模式

垂直小模型协同 针对特定场景定制专业化模型，如：

数据清洗脱敏模型：保障业务数据安全 意图识别模型：精准解析用户指令 文本纠错模型：提升合同、公文等场景准确性 智能体灵活部署 通过AI问答、AI搜索、AI审批等50+开箱即用智能体26，覆盖市场、销售、人事等十余类业务场景用户仅需四步（对话→编辑→权限→集成）即可自定义智能体，支持公有云/私有化部署 二、场景落地：全链路赋能核心业务

1. 智能办公助手

7×24小时服务：语音查待办、订机票、填表单、业绩查询 知识问答引擎：整合制度文件、学习资料，秒级响应员工查询

1. 市场与销售智能化

商机挖掘：RPA自动抓取招投标信息，预测中标概率 销售辅助：自动生成报价单，智能比对标书漏洞 客户洞察：实时采集工商数据，推荐关联案例

1. 风控与效率双提升

合同管理：自动抽取关键条款，风险智能预警 费控报销：发票自动识别→报销单生成→银企直连支付→电子归档全链路自动化 决策支持：自然语言生成经营报告，穿透分析数据源头 三、转型价值：从数字化到数智化的关键跃迁 统一入口，打破系统孤岛 整合知识库、数据体系、业务规则610，用户通过单一对话窗口办理跨系统事务

降本增效实证

某高校实现调课/请假表单自动生成，师生事务处理效率提升40% 某建筑集团报销周期缩短60%，业财票税档全流程一体化 敏捷响应业务变化 智能体通过语料喂养自主进化6，适应组织发展需求，如舆情监控模型可动态调整关键词 四、行业前瞻：AI驱动运营新范式 据第三方报告显示，2023年中国AI软件市场规模增长26.2%6未来技术演进呈现三大趋势：

大-小模型深度耦合：通用能力与垂直场景精准适配 自然语言交互普及：LUI（语言用户界面）逐步替代GUI图形界面 智能体生态扩展：企业可像“拼乐高”一样搭建专属AI应用 通过统一的数智大脑，组织将跨越“功能堆砌”的传统数字化阶段，进入“以人为中心”的智能化运营时代——让机器理解业务，让员工回归创造

注：本文场景案例及技术架构引自行业实践135678，数据源自第三方研报摘要