AI+政务场景：基层治理提质增效指南

以下是以AI+政务在基层治理中的应用实践与优化路径为核心的指南框架，结合多地创新案例与实施经验，系统提炼提质增效的关键策略：

一、顶层设计：构建“统筹-安全-需求”三位一体框架 统筹先行，强化系统布局

嘉兴模式：以“三坚持三在前”为核心（坚持学习宣贯、系统推进、需求导向），建立AI专项领导小组，制定本地化部署路线图，同步推进算力基建、数据治理与制度规范。 青岛灵山卫街道：打造“AI·卫”助手，通过“技术+业务”双专班破解数据壁垒，整合398部法规及本地资料构建35个动态知识库，实现跨部门智能分派工单。 筑牢数据安全防线

敏感数据处理采用本地化部署（如曹县政法系统），结合“双审核机制+全流程加密”（灵山卫街道），规避隐私泄露与AI“幻觉”风险。 建立分层分级风险管控体系，如嘉兴市应急管理局动态监管对象台账库，按风险等级自动预警。 需求导向精准落地

通过基层调研与专题会定制场景（如库车市墩阔坦镇针对农业、燃气安全设计AI工具），避免“为AI而AI”的形式化。 二、核心场景：AI赋能基层治理的四大突破口 智能客服减负增效

石嘴山市“小乐智能客服”：整合6类高频政务场景，支持24小时政策咨询、办件引导，释放人力转向“上门办”等个性化服务。 明水县“AI数字警官”：公众号反诈宣传、交通法规解读，实现“数据跑路替代群众跑腿”。 数据治理与决策辅助

镇海区“E治通”平台：归集12个部门570万条数据，自动生成报表，压缩47%填报时间。 玉山下镇镇AI预警系统：606个摄像头智能识别垃圾满溢、火灾隐患等，实时推送告警。 产业与民生融合创新

明水县数字经济孵化器：AI数字人直播推广农产品，带动商家增收超1000万元。 库车市DeepSeek农业助手：语音输入养殖问题，即时生成图文解决方案，破解农业技术获取难。 应急与安全管控升级

嘉兴市应急管理局AI大模型动态分层监管，提升无感化安全监测能力。 燃气安检引入AI图像识别技术（库车市），自动识别违规操作。 三、实施路径：人才培训与生态协同双轮驱动 分层培训激活“人”的效能

广西科技师范学院：针对镇村干部、电力职工、老年群体定制培训方案，覆盖AI公文写作、电力知识库构建等场景。 万松街道青年沙龙：以“DeepSeek+Excel联动”“活动全流程策划”等实战课题培养干部人机协同能力。 构建产学研用生态链

政企合作开发行业专用智能体（如曹县政法系统），降低规模化成本。 跨域协同扩大数据样本（如灵山卫街道联动周边乡镇共建数据机制）。 四、风险防范：避免“效率陷阱”与伦理失范 抵制新型形式主义 明确AI工具考核应以“实际减负效果”为导向（云南宣传网），杜绝盲目追求技术覆盖率的指标化倾向。 保障服务温度与包容性 保留基层干部情感沟通职能（如天台县“情理法融合调解矛盾”），老年服务采用“语音交互+人工辅助”双模式（广西老年大学）。 动态优化人机分工 AI处理标准化流程（如报表生成、信息检索），人力聚焦复杂决策与温情服务（杭州翠苑一区老人健康监测）。 结语：AI赋能基层治理的“双升”目标 基层治理的智能化转型需始终锚定效率提升与服务温度的平衡：

“技术流打通堵点，数据流驱动创新，但治理的核心永远是‘人’的需求满足。” —— 引自基层治理智能化转型核心思想。

各地可参考本指南框架，结合本地资源禀赋选择场景试点（如农业县优先推广AI助农，工业镇侧重安全生产），逐步构建“精准响应、多元协同、安全可控”的智慧治理新生态。

更多实践细节可查阅：

• 嘉兴市AI基建部署流程 1
• 石嘴山市“小乐智能客服”设计逻辑 5
• 灵山卫街道数据壁垒破解方案 。