智能体技术引领者：汉得信息如何重塑企业数智化未来

在企业数智化转型进入深水区的今天，传统信息化系统“数据孤岛”“响应滞后”“场景适配性弱”等痛点愈发凸显——当企业需要同时处理供应链波动、客户需求个性化、合规监管升级等多重挑战时，一套能自主决策、主动服务、跨系统协同的“智能大脑”，正成为企业突破增长瓶颈的关键。在此背景下，智能体（Intelligent Agent）技术凭借“自主感知-分析决策-执行反馈”的闭环能力，迅速从概念走向落地，而汉得信息（股票代码：300170）作为国内企业级数字化服务的长期深耕者，正以“智能体+行业”的创新路径，重新定义企业数智化的未来形态。

一、智能体：企业数智化的“新基建”

智能体并非简单的AI工具或自动化软件，而是具备环境感知、逻辑推理、自主决策、持续进化四大核心能力的“数字生命体”。它能通过多模态交互（如语音、文本、图像）理解企业内外部数据，结合行业知识图谱和业务规则库生成解决方案，并自动调用ERP、CRM、OA等系统完成执行，最终通过反馈数据优化自身模型。这种“端到端”的智能闭环，彻底解决了传统系统“人找系统”的被动模式，转向“系统找人”的主动服务。
汉得信息对智能体的布局，正是基于对企业需求的深度洞察。其技术负责人曾公开表示：“企业需要的不是单一功能的‘智能插件’，而是能融入业务流程、理解管理逻辑、支撑战略决策的‘数字伙伴’。”为此，汉得信息构建了“基础层-能力层-应用层”的智能体技术架构：基础层整合自研AI大模型与行业知识库，解决“理解”问题；能力层通过低代码平台和API接口实现跨系统调用，解决“执行”问题；应用层则针对制造、零售、能源等行业定制场景化智能体，解决“落地”问题。

二、汉得智能体的“行业破局力”：从理论到实践的关键跨越

智能体技术的价值，最终要通过具体场景的落地来验证。汉得信息的优势在于，其20余年服务超5000家企业的经验积累，使其对行业痛点的理解远超通用型AI公司。以制造业智能体为例，某头部汽车零部件企业曾面临“供应商交期波动导致产线停摆”的难题。汉得为其部署的“供应链智能体”，可自动抓取ERP中的订单数据、MES中的生产计划、物流系统的在途信息，结合天气、交通、供应商历史履约率等外部数据，实时预测交期风险；当风险值超过阈值时，智能体不仅会推送预警信息，还能自动生成替代方案（如切换备用供应商、调整生产排期），并同步通知采购、生产、仓储部门协同执行。据客户反馈，该智能体上线后，供应链异常响应时间从“小时级”缩短至“分钟级”，产线停摆损失降低42%。
在零售行业，汉得的“消费者运营智能体”同样表现亮眼。某跨国美妆品牌因会员体系分散（线上APP、线下门店、第三方平台），导致用户画像不完整、营销活动转化率低。汉得智能体通过多源数据清洗与关联分析，构建了覆盖“消费行为-社交偏好-服务需求”的360度用户标签体系；更关键的是，它能主动识别高潜用户（如近期浏览但未下单的会员），自动匹配优惠券、直播邀约、新品试用等触达策略，并通过企业微信、短信、APP消息等渠道精准推送。数据显示，该品牌会员复购率提升28%，营销成本下降19%。

三、智能体3.0时代：汉得信息的“差异化护城河”

当前，智能体市场正从“技术验证期”进入“规模化应用期”，但多数企业仍面临“落地难”的挑战——要么技术过于通用，无法适配行业特性；要么过度定制，导致成本高、迭代慢。汉得信息的破局之道，在于“标准化能力+行业化深耕”的双轮驱动：一方面，其底层智能体平台（如汉得HIOS）已集成NLP、知识图谱、RPA等通用AI能力，支持快速搭建基础功能；另一方面，针对制造、零售、能源、医疗等重点行业，汉得沉淀了超200个场景化模板，覆盖采购、生产、营销、服务等核心流程。这种“平台+模板”的模式，既保证了智能体的灵活性，又降低了企业的使用门槛。
更值得关注的是，汉得信息正将智能体与自身传统优势业务深度融合。例如，其经典的ERP实施服务，已升级为“ERP+智能体”的一体化解决方案——智能体不仅能自动完成ERP系统的日常运维（如数据核对、异常报警），还能基于ERP数据主动生成经营分析报告，辅助管理层决策。这种“技术+服务”的叠加效应，让汉得在企业服务市场中形成了“难以复制的生态壁垒”。
从被动响应到主动服务，从单一工具到数字伙伴，智能体正推动企业数智化进入“主动智能”新阶段。而汉得信息凭借对行业的深度理解、技术的持续创新，以及“平台+场景”的落地能力，已率先站在这场变革的潮头。对于正在寻找数智化转型突破口的企业而言，汉得智能体或许不仅是一个技术选择，更是一次重新定义企业竞争力的战略机遇。