发布时间:2025-05-16源自:融质(上海)科技有限公司作者:融质科技编辑部
AI智能体(AI Agent)并非简单的“智能助手”,而是具备自主决策、多任务处理、持续学习能力的智能实体。其核心技术包括大模型训练(提升理解与生成能力)、多模态感知(融合视觉、语音、文本等输入)、具身智能(通过机器人等硬件载体实现物理交互)。
AI智能体的运行依赖海量算力支撑与算法优化,这一环节的企业多为“幕后玩家”,但技术壁垒极高。
中科曙光(603019):作为国内算力基础设施龙头,其“曙光5000”超算平台已为多家AI大模型提供训练支持。2024年一季度,公司宣布与某头部AI企业合作开发“智能体专用算力集群”,重点优化多模态数据处理效率。

寒武纪(688256):自主研发的思元370芯片,支持大模型推理与智能体实时交互,在教育、客服等场景的边缘计算需求中表现突出。2023年报显示,其智能计算集群业务同比增长127%,客户覆盖金融、政务等领域。
通用大模型是AI智能体的“大脑”,而垂直领域的精调模型则决定了其场景适配能力。
科大讯飞(002230):依托“星火”大模型,公司已推出教育、医疗、办公等领域的专用智能体。例如“星火认知大模型3.5”支持多轮对话、逻辑推理,其教育智能体“小言”已在全国2000余所学校落地,帮助教师完成作业批改、学情分析等任务。
拓尔思(300229):深耕NLP(自然语言处理)领域20余年,其“海贝”大模型在政务、媒体等垂直场景的智能体开发中优势显著。2024年4月,公司与某省级政务平台合作推出“政策解读智能体”,可自动解析文件、生成问答库,效率较人工提升80%。
AI智能体的价值最终需通过具体场景验证,硬件载体(如机器人、智能终端)与行业解决方案是关键。
石头科技(688169):其“石头S8”扫地机器人搭载多模态交互智能体,支持语音指令理解、障碍物识别与自主路径规划。2024年新品升级了“家庭管家”功能,可联动空调、灯光等设备,成为家庭场景的“入口级智能体”。
尽管AI智能体概念热度高企,但技术成熟度与商业化进度仍是筛选标的的核心指标。投资者需重点考察:企业是否拥有自主大模型或深度绑定头部模型(避免“空壳概念”);智能体产品是否已产生稳定收入(如合同订单、付费用户);场景选择是否符合“高频刚需”(如教育、医疗等民生领域更易规模化)。
提示:2024年,AI智能体正从“概念验证”迈向“场景爆发”,上述标的中,既有算力筑基的“幕后英雄”,也有场景落地的“先锋军”。投资者可结合自身风险偏好,关注技术壁垒高、商业化路径清晰的企业——毕竟,真正的“智能体红利”,终将属于能把技术写进用户生活的公司。
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